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商品規格
尺寸:66*66*47mm
材質:樹脂
產地:越南




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時事分享



在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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